丝塔科技为法院系统打造干部信息智能管理平台。
不是简单的信息展示，而是能读懂简历、算清数据、标出风险的智能助手。
不是系统功能不够多，而是关键场景太费人、太费时、太容易出错
每月从各个法院收集数据包，90%数据无变化，全量重复导入，耗费大量时间做无意义的重复劳动。
领导突然要花名册，需临时从Excel拼凑，格式不统一、字段不全，响应慢、易出错。
队伍建设统计全靠人工翻干审表，逐行统计年龄、学历、编制，每次耗时一整天。
核查"两年基层工作经历"需人工逐份看简历，标准不统一，考察时容易遗漏引发争议。
简历中的时间断层、经历重叠等问题，人工很难全面发现，干部考察时容易踩雷。
不是"电子相册"（只能翻页看照片），而是"智能组织干事"（能读材料、算时间、挑毛病、出摘要）
系统自动读取简历全文，提取关键信息，生成自然语言摘要。领导点进详情页，顶部直接看摘要，3秒抓住重点，无需通读整份干审表。
基于规则引擎自动解析简历中的工作经历，识别基层单位，精确计算累计时长。一键筛选符合条件人员，累计时长与明细一目了然。以前人工翻100份简历，现在系统1秒出结果。
规则引擎精确扫描 + LLM语义扫描双轨检测，自动标出时间断层、经历重叠、年龄矛盾等异常。操作者只需看有问题的部分，不用逐份翻简历。
在搜索框直接输入口语化查询，系统调用本地LLM理解意图，转换为结构化条件返回结果。不需要学习复杂筛选器。
基于预计算标签，一键自动生成《队伍建设情况统计报告》。以前做一天，现在点一下。输入任意人员名单，系统自动分析群体特征并输出文字建议。
一台服务器跑完全部服务，零中间件，部署简单，运维省心
Vue 3 + Element Plus 响应式布局，PC管理后台与Pad查询端共用一套代码
Spring Boot 3.x + 规则引擎 + Caffeine本地缓存，业务逻辑与数据持久化
FastAPI + Ollama本地LLM，文本预处理与智能分析
PostgreSQL 14（首选）/ openGauss / 人大金仓，预计算结果持久化
💡 预计算架构：每月后台自动分析全部简历，查询时直接读库，毫秒级响应
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